Рассматриваются стационарные структуры в оптическом резонаторе с преобразованием отражения в двумерной обратной связи. Математической моделью системы является скалярное параболическое уравнение с преобразованием отражения пространственной переменной и условием Неймана на отрезке. В работе строятся стационарные решения и исследуется их устойчивость при уменьшении коэффициента диффузии.
Все статьи журнала
Журнал:
Журнал:
В настоящей работе доказано, что задача классификации, с точностью до преобразования подобия, пары нильпотентных операторов (A,B), A3=B3=0, связанных соотношением q-коммутации: BA=qAB, где q∈C, q≠ 0, является "дикой".
Журнал:
Рассматривается задача об устойчивости нулевого решения нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений с импульсным возмущением в фиксированные моменты времени.
В предположении, что система линейного приближения неасимптотически устойчива, получены достаточные условия равномерной асимптотической устойчивости
полной системы.
Журнал:
Задача оценивания нестационарной регрессии практически всегда связна с необходимостью выбора подмножества релевантных регрессоров и определения подходящего уровня нестационарности регрессионной модели, который может изменяться от полной стационарности мгновенных моделей до их полной независимости друг от друга.
Журнал:
В работе рассмотрены проблемы, возникающие при решении задач оперативного регионального и ведомственного управления. Предложены методы управления для тысяч удаленных организаций на основе разнородных данных.
Оценки риска в байесовской модели распознавания порядковой переменной по конечному множеству событий
Журнал:
В работе рассматривается задача порядковой регрессии, при решении которой используется класс логических решающих функций. Предлагается байесовская модель распознавания порядковой переменной по конечному множеству событий, которая применяется для нахождения оптимальной сложности класса. Приводятся оценки риска, полученные в соответствии с байесовской моделью.
Журнал:
В работе рассматривается применение генетического алгоритма для решения задачи формирования оптимального подмножества безусловных безызбыточных диагностических тестов. Представленные результаты экспериментов для псевдослучайных матриц диагностических тестов показывают высокую сходимость используемого подхода и его вычислительную эффективность.
Журнал:
Коммуникативный стресе рассмотрен как патологическое состояние, развившееся в результате нарушения адаптации в образовательном процессе. Для изучения причин возникновения стресса использована модель болезни. Разработан опросник, по результатам которого сформировано и структурировано признаковое пространство. Выявлены различного рода закономерности. Предложена интеллектуальная технология выявления закономерностей с использованием статистических методов и тестовых методов распознавания. Обсуждаются результаты и пути дальнейших исследований.
Журнал:
В работе описан новый метод компактного представления программ на основе частотных характеристик их поведения. Приведены результаты теоретических и экспериментальных исследований, которые показывают возможность применения предложенного метода компактного представления программ в бортовых вычислительных системах.
Журнал:
Работа посвящена использованию экспертно-классификационных методов для совершенствования процедур поддержки принятия решений при заключении договоров на комплексное обслуживание корпоративных клиентов (на примере страховых компаний).
Журнал:
Работа посвящена использованию структурно-классификационных методов анализа данных для оценки эффективности функционирования предприятий (на примере пассажирских автотранспортных предприятий в Московской области)
Журнал:
В работе показано, что задача о минимальном аффинном разделяющем комитете (JNIASC), тесно связанная с процедурой обучения распознаванию в классе полиэдральных решающих правил, остается труднорешаемой, даже будучи сформулированной в пространстве произвольной фиксированной размерности n > 1, причем труднорешаемость задачи не обусловлена вырожденностью разделяемых множеств.
Журнал:
Для повышения надежности обнаружения неисправностей электрических машин высокой динамики в статье предлагается методика диагностики.
Журнал:
Предлагается гибридный метод распознавания, основанный на сочетании логического и статистического подходов к анализу данных и ориентированный на решение задач распознавания многомерных динамически изменяющихся объектов и задач с любыми, в том числе и небольшими объемами обучающих выборок. метод базируется на адаптивном формировании нового описания, достаточного для построения достоверного решающего правила на представленной выборке данных.
Журнал:
Задача измерения группового сходства аминокислотных последовательностей белков является одной из фундаментальных проблем молекулярной биологии. Существующие алгоритмы решения данной задачи (алгоритмы множественного выравнивания) не основаны на какой-либо формальной постановке задачи и не базируются на единой модели эволюции белков. В данной работе предлагается принципиально новый подход к измерению группового сходства, в основе которого лежит вероятностная эволюционная модель преобразования аминокислотных последовательностей.
Журнал:
Метод обобщенных интервальных оценок (ОИО) предложено использовать в сценарном подходе теории принятия решений. В дополнение к математическому аппарату, развитому авторами ранее, разработаны процедуры исследования в рамках сценарного анализа методом ОИО задач с зависимыми параметрами. Примером таких задач служит задача прогнозирования в зависимости от уровней цены на углеводороды, объемов коммерческих извлекаемых запасов месторождений, находящихся на ранних стадиях изученности.
Журнал:
Разработана концепция построения и функционирования системы поддержки принятия решений, предназначенной для работы в децентрализованной среде и позволяющей децентрализованное принятие решений на основании состояния текущей ситуации. Для моделирования текущей ситуации используется модель контекста. Предложен способ получения контекста, который позволяет сделать доступными и понятными ресурсам системы информацию и знания, релевантные текущей ситуации; обеспечивает систему информацией, предоставляемой этими ресурсами; и является функциональным средством поддержки пользователей системы.
Журнал:
Рассматривается задача отбора признаков в случае их упорядоченности в задаче обучения распознаванию образов. Большинство подходов к отбору признаков рассматривает вектор признаков объектов, как неупорядоченную совокупность числовых коэффициентов. Однако в ряде задач признаки - есть суть последовательных измерений вдоль оси некоторого аргумента, например, упорядоченные отсчеты какого-либо сигнала. В статье предложен способ отбора признаков с учетом априорной информации об одномерной упорядоченности признаков вдоль оси.
Журнал:
В статье обосновывается возможность применения методов распознавания образов для анализа связей между объективными и субъективными показателями качества жизни, влияющими на социально-экономическую ситуацию в регионе. Полученные результаты могут использоваться при построении решающих правил в задачах принятие решения при прогнозе рождаемости и смертности населения. В качестве инструмента решения поставленной задачи предлагается использование метода линейных направлений - согласующих функций.
Журнал:
В статье предлагается интеллектуальная система распознавания отпечатков пальцев на основе комбинированного метода. Иерархическая структура описания алгоритма гарантирует очень высокую эффективность предложенной системы.
Журнал:
Рассматриваются основные предпосылки и направления создания информационного общества в Украине - характеристика украинского общества, рынка информационных технологий, задачи и стратегии по его становлению.
Журнал:
В работе рассмотрены методы структурного анализа сложноорганизованных данных и процедур экспертной коррекции результатов такого анализа применительно к задачам оценки эффективности крупномасштабных систем управления. Алгоритмы такой структуризации разрабатывались на базе методов классификационного анализа данных.
Журнал:
В работе описаны методы поддержки принятия решений в задачах стратегического управления пассажирскими перевозками в крупном регионе (на примере пассажирских автоперевозок в Московской области). Эти методы были созданы на базе методологии коллективной многовариантной экспертизы, а также на базе алгоритмов и процедур, её реализующих.
Журнал:
Построение интегральных показателей рассматривается в работе как задача иерархической порядковой классификации многокритериальных альтернатив. Проведен сравнительный анализ различных способов формирования интегральных показателей. Предложен новый подход к порядковой классификации альтернатив, оцененных по многим критериям с вербальными шкалами, с использованием интерактивной процедуры снижения размерности признакового пространства. Подход обеспечивает систематизацию имеющейся информации, анализ и обоснование окончательного решения.
Журнал:
В данной работе рассмотрен подход к повышению точности классифицирующих правил, полученных с использованием кластерного генетического алгоритма. Предложенный подход использует теорию нечетких множеств и позволяет снизить неопре¬деленность при классификации наблюдений, лежащих в перекрывающихся областях кластеров, а также принимать решение с учетом всего множества правил, активированных наблюдением.
Журнал:
В данной работе рассмотрен встроенный метод отбора информативных признаков на основе двухэтапной схемы обучения нейросетевого нечеткого классификатора. Метод обеспечивает возможность отбора отдельных подмножеств признаков для каждого из классов данных при сохранении максимальной точности классификации, что достигается за счет использования модифицированного способа настройки параметров классификатора.
Журнал:
Предложен алгоритм сегментации объектов КТ-изображений на основе анализа связанных компонент и нового принципа представления полутонового изображения с помощью псевдовектора локальных характеристик. Идея алгоритма - в образовании областей путем перегруппировки соседних элементов окружения пикселей, характеристики которого удовлетворяют условию контроля распределения яркости.
Журнал:
Предлагается алгоритм выделения и анализа ветвящейся дендритовидной структуры на изображениях, позволяющий выделять структуры с высоким качеством и определять для них большое число описательных характеристик. Состоящий из трех функциональных частей (коррекции фона, сегментации ветвящейся структуры, вычисления и определения характеристик) алгоритм успешно используется для выделения структур на магнитооптических изображениях, при анализе структур анигиографических снимках компьютерной томографии и обработке сосудов на изображениях гистологических препаратов.
Журнал:
Рассмотрены различные методы обучения байесовских сетей на основе данных. Рассмотрены основные методы обучения, а также методы обучения параметров, структуры сети и скрытых параметров. Приведены основные определения и соответствующие иллюстративные примеры.
Журнал:
Рассматривается задача прогнозирования многомерного разнотипного временного ряда с изменяющимися свойствами. Предложен метод прогнозирования, основанный на выделении состояний процесса в классе логических решающих функций. В роли критерия качества модели используются различные варианты меры информативности матрицы переходных вероятностей. Исследование путем статистического моделирования показывает способность метода адекватно оценивать вероятностную модель временного ряда, а также обнаруживать момент изменения вероятностных свойств (разладки).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- следующая ›
- последняя »