Встроенный метод отбора информативных признаков на основе двухэтапной схемы обучения нейросетевого нечеткого классификатора
В данной работе рассмотрен встроенный метод отбора информативных признаков на основе двухэтапной схемы обучения нейросетевого нечеткого классификатора. Метод обеспечивает возможность отбора отдельных подмножеств признаков для каждого из классов данных при сохранении максимальной точности классификации, что достигается за счет использования модифицированного способа настройки параметров классификатора.
Журнал:
УДК:
004.8
