'Split and peel' rule induction method

Алгоритм PRIM [2] предназначен для построения ассоциативных решающих правил, описывающих области в пространстве входных данных, в которых среднее значение целевой переменной значительно выше, чем среднее значение целевой переменной на всем входном пространстве. Несмотря на успешное применение PRIM в различных задачах, качество решения может ухудшаться при работе с выборками из мульти- модальных распределений вероятностей. В данной работе предложена модификация исходного алгоритма: процедура разделения мод, которая заменяет процедуру уточ­нения для обработки мультимодальной подвыборки. Приведено сравнение результа­тов работы исходного и модифицированного алгоритма при анализе искуственного набора данных, имитирующего задачу поиска неисправностей.