Синтез согласованных линейных оптимизационных моделей по прецедентной информации: подход на основе колмогоровской сложности

В статье изложен подход к анализу линейных оптимизационных моделей, построенных по прецедентной начальной обучающей информации. В предположении, что все числовые параметры являются рациональными и ограничены разрядной сеткой компьютера, получены оценки колмогоровской сложности и неслучайности извлечения модели из данных как эмпирической закономерности.