Извлечение оптимизационных моделей из данных: подход на основе решающих деревьев и лесов

В статье разработаны два подхода к синтезу моделей выбора решений из данных. Первый подход предполагает синтез <<слитной>> модели – решающего дерева, реализующего одновременно и регрессию, и классификацию вариантов решений на допустимые и не являющиеся допустимыми. Второй подход предполагает раздельное построение дерева регрессии для аппроксимации целевой функции и дерева классификации для выделения допустимых вариантов решений.}

Ключевые слова: извлечение оптимизационных моделей из данных, решающие деревья, решающий лес, BOMD-технология.