Как оценить надёжность алгоритма классификации. II. Интервальные оценки

В статье продолжается исследование оценок надёжности классифицирующих алгоритмов. Рассматриваются существующие и предлагаются новые методы получения интервальных оценок, пригодных в случае малого числа прецедентов.