Регулируемая селективность в многомодальном распознавании образов

 В работе рассматривается задача многомодального распознавания образов в рамках концепции метода потенциальных функций. Предлагается вероятностный подход к обучению, обобщающий известные методы отбора признаков, а именно, методы опорных и релевантных потенциальных функций. Приведены результаты эксперимен¬тального исследования модификаций методов опорных и релевантных потенциальных функций, наделенных возможностью предварительного задания необходимого уровня селективности.