Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций

Рассматривается новый метод построения алгоритмических композиций в задачах обучения по прецедентам. Данный метод является развитием идей алгебраического подхода к проблеме распознавания, а также методов бустинга, бэггинга и случайных подпространств. Для обучения базовых алгоритмов применяется специальный генетический алгоритм − кооперативная коэволюция. Метод является универсальным, то есть может применяться к любым семействам базовых алгоритмов, любым корректирующим операциям и любым методам их настройки. Эксперименты на реальных задачах классификации из репозитария UCI показывают, что данный метод позволяет строить композиции из малого числа алгоритмов, обладающие достаточно высокой обобщающей способностью.