Сравнительный анализ логистического и нормального распределения при моделировании онкологической заболеваемости в Российской Федерации (2007--2023 гг.)

В статье представлен сравнительный анализ применимости нормального и логистического распределений для моделирования региональных различий онкологической заболеваемости в Российской Федерации за период 2007--2023 гг. На основе официальных данных Росстата и Минздрава РФ рассчитаны точечные и байесовские оценки параметров распределений, исследованы их статистические свойства. Сравнение моделей выполнено с использованием кросс-валидации, метода обобщенных моментов и анализа Q-Q plot. Результаты показали, что после нормирования данных на численность населения показатель заболеваемости демонстрирует распределение, близкое к нормальному. Нормальное распределение продемонстрировало минимальную кросс-валидационную ошибку (5,8413 против 5,8428 для логистического) и более высокую общую согласованность с эмпирическими данными. В то же время логистическое распределение точнее воспроизводит выборочные моменты (J-статистика 0,000002 против 0,000050). Выявленная слабая левосторонняя асимметрия (медиана 364,37 против среднего 351,16) не имеет практического значения для построения статистических моделей прогнозирования. Полученные результаты подтверждают целесообразность использования нормального распределения для решения практических задач в области здравоохранения, включая оценку региональных различий и прогнозирование потребности в медицинских ресурсах. Целью настоящего исследования является сравнительный анализ применимости нормального и логистического распределений для моделирования региональной онкологической заболеваемости в России за период 2007--2023 гг.