Разработка веб-приложения для анализа состояния растений с использованием технологий искусственного интеллекта

В данной работе представлен процесс создания веб-приложения, которое использует модель искусственной нейронной сети (ИНС) для классификации состояния растений. Модель ИНС обучена с помощью библиотек машинного обучения Tensorflow и Keras и обеспечивает высокую точность классификации. Приложение разработано с использованием HTML, CSS и JavaScript.
Все операции с изображениями выполняются в цветовом пространстве RGB.